管理者指南之绩效对标评价中数据包络分析的应用

绩效评价是管理会计的核心，它通过衡量、分析和对标帮助管理者做出基于数据的明智决策。本文介绍了更为灵活的非参数方法——数据包络分析法（data envelopment analysis, DEA）作为传统差异分析的替代方案，用于评价多项投入、多项产出环境中的相对效率。本文也可以作为管理者在绩效对标评价中应用数据包络分析的实践指南。本文首先阐述了DEA如何构建有效边界、如何识别同级对标目标并量化改进目标。其次，探讨了其在医疗运营、管理能力测评、国家石油公司及垄断监管等多种场景中的应用案例，这些案例展示了DEA在业务单元排序、低效识别、激励设计指引及资源配置决策方面的价值；本文还深入剖析了运用DEA模型的关键成功因素与潜在局限性。最后，本文回顾了数字化时代背景下DEA方法论的最新进展及其与大数据分析的融合应用。